商汤联合上海人工智能实验室、北京中关村学院、深圳河套学院、上海算法创新研究院、上海交通大学人工智能学院等五家科研机构，启动了科学发现平台战略合作。

1、天博官方 在配置相应AI加速卡后，可本地推理70B至150B参数规模的大模型，多台设备还可级联组成桌面级算力集群。

整个过程，提示词只有约180个单词，大约消耗了40万token，费用约为5美元（Claude估算）。天博官方商汤的做法是端到端控制：从机房物理层到服务器、网络架构、编译器、算子、框架、推理引擎、调度系统，再到最终客户的Token流量，整条链路尽可能由一个主体贯穿。

2、半场3球被吹！张玉宁贾非凡建功，北京国安2-1大连可为，率先挺进足协杯八强

这是一个非常「工程师」的选择：把最贵的资源（真机时间）留给最值钱的时刻。

3、17岁中场天才新星横空出世，身价仅为150万欧元，3大欧洲豪强疯抢

Anthropic最后建议道，挑一个你已经忍了很久的代码库，去问问Claude，它的迁移流程长什么样。

4、反差！21岁成名，32岁退役，球员时代是玻璃人，退役后是全民公敌

但开发者的担忧，没法清零了。

5、奥利塞复制罗本内切！法国大胜北爱尔兰，皇马2亿欧豪购倒计时！

PixVerse Game：旨在言出法随的实时视频游戏引擎 爱诗年初发布的PixVerse R1，是全球首个支持1080P的通用实时世界模型，它能生成一个可以被用户影响的数字环境。

致命的危险——当Gemini成为军方的「黑盒」 抛开道德谴责，特纳作为一名前沿AI研究员，指出一个极其恐怖的技术安全风险。

今天的第三条，WAM-TTT补上了最后、也是最关键的一块拼图：发布后训练范式WAM-TTT，打通规模化应用闭环。

6、上上签！足协杯国安避开所有中超队，10月工体半决赛剧本已写好了

跨物体——不只认识规则工业零件，还认识几百种日化、食品、玩具、文具，连透明的、柔软的、反光的都能识别。

听着不便宜，但对比过去4年、300万美元的老账本，这笔钱简直是白菜价。

7、多家上市公司董事长提议回购 A股回购“大军”迅速扩容

过去大量被检测漏掉、直接混入仓库的风险，现在在编码阶段就能被拦截。

结论只有一句：AI做到了人类精英才能做到的事。

8、8国态度罕见一致：集体炮轰以色列亵渎行为，阿克萨清真寺再成国际焦点

用王晓刚的话说，「智能不是凭空产生的，一定是在与物理环境的高频对撞中涌现出来的」。

真正让它再上一个台阶的，是它开始「动手」。

超维动力的回答简单粗暴：全都要，就是全栈具身智能大模型公司。

9、高考“健康护航指南”请查收

这次Gemini 3.5 Pro的延期，让所有人清醒—— 我们正处于平台期。

Tibo：没有降智 我们在查用量 当晚，Tibo（Thibault Sottiaux）就出来说话了，他在OpenAI负责Codex与ChatGPT Work。

10、视频｜夏秋蛇类活跃高发！烟台毓璜顶医院急诊科送上全套自救指南

并且，主动降级：从总监，回到一线IC。

落到具体行业，痛感立刻锋利起来： 制造业想让AI钻进研发、仿真、质检、排产，可图纸和工艺数据是命根子，只能私有化部署。

1、五角大楼签下甲骨文70亿美元10年软件大单，号称纳税人省4.4亿

攻防两端都在被 AI 加速，但加速方式不对称。

2、早报｜海信“有爱，科技也动情”亮相世界杯；国际足联与百威续约

当机器人在踏入陌生厨房的那一秒，学会通过「看」来修正自己的动作时，那个曾遥不可及的通用机器人时刻，才真正具备了大规模商业落地的可行性。

3、世界杯淘汰赛首战！南非vs加拿大，黑马对决谁能创造历史？

更重要的是，它要求企业主动建设自己变聪明的能力。今夏离队！卡里克嫡系有望加盟曼联，米堡名宿：千万别去红魔Hugging Face判断，它大概率搭在某个智能体化的安全研究框架上。

4、经纪人丨科斯蒂奇对阿莫林全是赞美的话

15小时，长程稳定作业 最后的关键一步，是时长。

5、全国最后一位长征女红军王全英逝世，享年105岁

他们在全球市场并没有真正受到中国新能源车企的冲击。

6、意媒丨两位小将在米兰首训表现出色

这或许是这场荒诞实验中，唯一令人感到欣慰的事。

国产算力，上桌吃饭 过去几年，国产算力的叙事基本上是这么个套路：自主可控很重要，供应链安全很紧迫，我们的芯片能跑了。

全球最贵模型，没有之一。

7、工业和信息化部赴有关汽车生产企业开展监督检查

deepseek-v4-pro：百万输出tokens平时0.87美元，高峰1.74美元；缓存未命中的输入平时0.435美元。

作为对照，其余十个模型在200次测试里，隐蔽破坏是0次。

8、大佬！梅西受邀坐进安东内利的座驾！世界罕见！

现在的钛动科技是 2.0，正快速走向 3.0（智能体 + 专业模型）。

机器人行业未来同样可能同时存在全栈公司和通用「大脑」平台。

内部人士预测，这将是谷歌全面反击OpenAI和Anthropic的「终极武器」。

Flexion 的公开 Demo 跑在第三方硬件宇树 G1 上，任务以户外拾取、搬运包裹为主，时长和复杂度与逐际动力和 Figure 的家庭长程任务有一些差距，全身运控的稳定性和精度也受限于第三方硬件。