为了验证U1 Pro的成色到底怎样，商汤特地请来200位美院学生和设计师组成评审团，给每张图打分—— 如果你是设计师，你敢不敢把它交给客户？ 如果一批图里有六成敢直接交给客户，才算合格。

1、天博官方 奥特曼自己的说法是，agentic产品的使用量一周环比涨了2.5倍。

以HY-WorldPlay为例，单张A100 GPU上生成约10秒视频，模型主干推理耗时超过200秒。天博官方Anthropic 的 Fable 5 是一个更极端的案例：6 月 9 日发布，三天后安全研究者 Pliny the Liberator 用多步骤越狱策略突破了安全分类器，相关截图显示模型产出了本该被拦截的漏洞利用代码。

2、转发给你身边总说“头发要掉光了”的朋友

2.8万亿参数的MoE模型，一口气喷涌出154万token，是Sol的6.5倍。

3、张雪峰遗嘱曝光，最大的受益者是她！

梅卡曼德的解法是用标准化「眼脑手」组件，打通「感知—决策—规划—执行—数据反馈」的完整闭环，尽量减少人工调试。

4、洱水神祠的来头不小，如今有一半却成危房，这方古迹将何去何从？

姚卯青解释了背后原因，智元既做长期研究，也在积极尝试商业化，而「商业化部署必须面对可靠性、成本、成功率和一致性等严格指标」。

5、法国多点开花且团结，姆巴佩伤势并不严重：我想让替补球员也进球

整个过程，提示词只有约180个单词，大约消耗了40万token，费用约为5美元（Claude估算）。

按照规划，未来一年落地1000家零售场景，两年内铺到1万家量级。

新模型一发布，Cursor第一时间接上；对手还在开会，它已经发版。

6、想让家人做心理咨询？先别急着替他预约

这个通用Agent产品的愿景，是Jenny早在2025年就定下的。

怎么测的 图2 SafeClawArena的评测流程。

7、中乙：再遭绝平！齐鲁德比，青岛红狮1-1泰安天贶，开局6轮不胜

通过简洁的API，PhyAI在发布首日即完成了对MiniCPM-Robot的适配支持，并使用CUDA Graph 进行加速，推理帧率从10.20 Hz提升至33.2Hz。

开发者们信了。

8、同为医疗ETF，Vanguard费率仅为Invesco六分之一

（图源：OpenAI官网） 更微妙的是，据TechCrunch报道，原告此前指控OpenAI一直谎称自己「搜不了」这些日志。

然而，正因其影响深远，更有必要审慎检视这一进路的内在局限。

第二题：模拟太阳系，共用一个「时钟」 再来测试一个交互类的，让V2.5徒手捏一个太阳系。

9、米兰将签下克勒舍，曾帮莱比锡挖掘格瓦迪奥尔，为法鹰卖人赚3亿

注意，从引入高危漏洞到完美修复，整个过程连上下文都没切，一次潜在的CVE危机，就这样在编码阶段被轻松掐灭。

他到底在怕什么？ 他以为学校早该变了 时间倒回2022年11月，ChatGPT刚发布。

10、克努佩尔：鲍尔是个硬汉 我们祝愿他一切顺利

过去十八个月，AI Coding 领域暴热，任务成功率从不足 5% 飙升至 88%，代码生成、自测迭代的闭环已经跑通，赛道增量空间逐步收窄。

回头看今年4月，GPT-5.4 Pro在80分钟里解掉了Erdős 1196，用的是von Mangoldt函数。

1、科特迪瓦VS挪威前瞻：攻防漏洞对决，会打出大比分吗？

真正的问题也随之而来。

2、场均10+4+3，三分命中率近6成！火箭队双向合同捡漏，签1人补强3位置

让人不安的是，它在给用户的注释里、在自己的推理过程里，都明明白白写着—— 我这么干，就是为了绕过扫描器。

3、1比1重庆！成都蓉城凌晨1点正式官宣，阿洛伊西点评，费利佩表态

最近一个非常有意思的行业现象是：大量的海外开发者，也开始嫌弃OpenAI、Anthropic的模型API太贵了。伊朗革命卫队称对美第五舰队基地发动袭击」 用过Claude Code、Codex 的人，大概都被这行字噎过。

4、江苏进入强对流高发期，暴雨雷电可能随时“突袭”

面向开发者与企业，HMS已经完成SDK封装，可以直接交给基座模型厂商、Agent厂商和具身机器人厂商做集成测试。

5、多家医院，人事调整

如今，大量国央企、智算中心采购了丰富的国产GPU。

6、FIFA发布世界杯半决赛裁判视角：贝林赛后称判罚令人吃惊

参考资料： https://safe.ai/blog/significant-increase-in-digital-labor-automation https://x.com/free_ai_guides/status/2073050543027638443 https://youtu.be/SlGRN8jh2RI https://x.com/bcherny/status/2007179861115511237 编辑：元宇新智元报道 直出8K长卷，中国AI还是首次！ 就在今天，WAIC大会上，商汤正式发布下一代「满血旗舰」——日日新SenseNova-U1 Pro。

代价是，偶尔它也会省掉不该省的那一次。

这种竞争态势固然推动了快速进步、加速兑现惊人的红利，但前沿的进展速度，已经超过了我们对这项技术本身的理解速度。

7、推广

另一项覆盖数百万次美国数学互动、跨度十年的研究也指向同一个结论：聊天机器人一来，题做得更快，学得却更少。

而把马斯克逼到这一步的，是一个较真的安全研究员，以及一场差点毁掉整个agentic coding赛道的信任危机。

8、2026赛季男子职业联赛及青少年联赛竞赛用品供应商-竞争性谈判公告

执行这场挑战的，是原力灵机最新一代具身通用基础模型——DM0.5，全程自主执行。

生成智能构建物理世界的内在表征，物理智能掌握物理因果、推演平行世界，认知智能负责复杂逻辑推理与长程任务分解。

从当年自研TPU减少对英伟达的依赖，到今天把模型直接焊死进硅片，谷歌走的是同一条路的更深处：软硬件协同的尽头，是软硬件合体。

那么问题来了，通用LLM已经这么强了，为什么还要单做「科学基础模型」？ 答案，藏在一个根本的错位里。